导师介绍

宋佳

  男,博士,1980年生。中国科学院地理科学与资源研究所副研究员,硕士生导师。

教育经历

  20059 20086月,中国科学院地理科学与资源研究所,地图学与地理信息系统,理学博士

  20039 20056月,中国地质大学(武汉),通信与信息系统,工学硕士

  19999 20036月,中国地质大学(武汉),电子信息工程,工学学士

工作经历

  201812月—至今,中国科学院地理科学与资源研究所,副研究员

  20089月– 201811月,中国科学院地理科学与资源研究所,助理研究员

  20155月– 20165月,美国乔治梅森大学,研究助理教授

  20194-202010月,美国威斯康星大学麦迪逊分校,访问学者

研究领域和研究方向

  研究领域:地理信息科学与遥感应用

  研究方向:遥感智能方法与应用,地理信息云计算与可视化服务

主要科研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目: 基于多级瓦片的矢量数据分块渐进传输研究(No. 41771437),项目负责人 2018-2021

  2. 国家自然科学基金青年基金项目: 面向地图可视的矢量数据流式渐进传输研究(No. 41201411),项目负责人 2013-2015

  3. 科技部基础性工作专项: 科技基础性工作数据资料集成与规范化整编,课题负责人,2013-2018

  4. 科技部国家科技基础条件平台课题: 地球系统科学数据共享平台软件研发,课题负责人,2006-2015

  5. 环保公益性行业科研专项: 污染源条码制统计方法及其示范研究(No.201309065),课题负责人,2013-2015

  6. 中国科学院“十三五”信息化专项项目: 大数据驱动的资源学科创新平台(No.XXH13505-07),子课题负责人,2018-2020

  7. 中国科学院 “十一五” 科学数据库建设子项目:科学数据网格示范建设,子课题负责人, 2009-2011

近期主要学术论文

  1. Song J., Di L*. Near-Real-Time OGC Catalogue Service for Geoscience Big Data. International Journal of Geo-Information, 2017,6(11). https://doi.org/10.3390/ijgi6110337

  2. Song J.*, Miao R. A Novel Evaluation Approach for Line Simplification Algorithms towards Vector Map Visualization. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2016, 5(12). https://doi.org/10.3390/ijgi5120223

  3.Song J.*, Gao S., Zhu Y., Ma C. A survey of remote sensing image classification based on CNNs, Big Earth Data, 2019,3(3), 232-254. https://doi.org/10.1080/20964471.2019.1657720 

  4. Miao R., Song J.*, Feng M. A feature selection approach towards progressive vector transmission over the Internet. Computers & Geosciences, 2017,106. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2017.06.005

  5.Chen, Z., Song, J., Yang, Y. Similarity Measurement of Metadata of Geospatial Data: An Artificial Neural Network Approach. International Journal of Geo-Information, 2018, 7(90). https://doi.org/ 10.3390/ijgi7030090

  6.Chen Z, Song J, Yang Y. An Approach to Measuring Semantic Relatedness of Geographic Terminologies Using a Thesaurus and Lexical Database Sources. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2018, 7(3):98. https://doi.org/10.3390/ijgi7030098

  7. Sun K., Hu Y., Song J. & Zhu Y. Aligning geographic entities from historical maps for building knowledge graphs, International Journal of Geographical Information Science, 2020, https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1845702

  8. Sun K., Zhu Y., Song J.*. Progress and Challenges on Entity Alignment of Geographic Knowledge Bases. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2019, 8(2). https://doi.org/10.3390/ijgi8020077

  9. Xu Y., Liu W., Song J., et al, Dynamic Monitoring of the Lake Area in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River Using MODIS Images Between 2000 and 2016. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2018, 11(12), https://doi.org/10.1109/JSTARS.2018.2877390.

  10. Zhu Y., Zhu A., Feng M., Song J.*, et al. A similarity-based automatic data recommendation approach for geographic models, International Journal of Geographical Information Science, 2017,31(7).

  11. Zhu Y., Zhu A., Song J.*, et al. Multidimensional and quantitative interlinking approach for Linked Geospatial Data. International Journal of Digital Earth, 2017, 10(9).

  12. Jing W., Song J.*, Zhao X. A Comparison of ECV and SMOS Soil Moisture Products Based on OzNet Monitoring Network. Remote Sensing, 2018, 10(5).

  13. Jing W., Song J.*, Zhao X. Validation of ECMWF Multi-Layer Reanalysis Soil Moisture Based on the OzNet Hydrology Network. Water, 2018, 10(9).

  14. Jing W., Song J.*, Zhao X. Evaluation of Multiple Satellite-Based Soil Moisture Products over Continental US Based on In Situ Measurements. Water Resources Management, 2018, 32(9).

  15. Che X., Feng M., Jiang H., Song J., Jia B. Downscaling MODIS Surface Reflectance to Improve Water Body Extraction. Advances in Meteorology, 2015, 13. https://doi.org/10.1155/2015/424291.

发明专利

  1. 宋佳,苗茹,诸云强等. 一种面向Web可视化的矢量数据流式传输方法和系统,ZL201410208535.82017.8.25

  2. 宋佳, 诸云强,冯敏等. 一种支持异构地学数据资源的检索方法及检索系统,ZL200910089737.42011.12.14

  专著

  1. 宋佳. 基于地理本体时空特征的全文语义检索研究, 河南大学出版社, 2018

  2. 赵晓宏、易爱华、宋佳等. 污染源条码制统计技术及应用,化学工业出版社,2018

  奖励

  1.  河南省科技进步一等奖, 地球系统科学数据共享关键技术研究与应用 (排名第九)

  2.  优秀地图作品裴秀奖三等奖, 中国环境变化遥感影像图集 (排名第五)

研究生招生培养

  招生专业:地图学与地理信息系统

  招生方向:遥感智能方法与应用,地理信息云计算与可视化服务,

  欢迎具有计算机科学、地理信息系统和遥感背景的同学联系推免或报考研究生。

联系方式

  通信地址:北京市朝阳区安定门外大屯路甲11号,邮编:100101

  Emailsongj@lreis.ac.cn

  办公电话:010-64889906

更新日期:202172