论文--中国科学院地理科学与资源研究所

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论文题目：	基于贝叶斯模型平均的蒸散遥感产品集成——以三江源国家公园为例
第一作者：	王军邦,赵烜岚,叶辉,张志军等
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发表年度：	2021
摘　　要：	蒸散发（ET）是陆表水热调节过程的关键因子，不同模型所基于的概念、假设、应用尺度等诸多差异给ET的准确模拟带来了很多不确定性。本研究以三江源国家公园为例，应用贝叶斯模型平均（BMA）方法，通过通量塔观测值对模型进行训练，综合PT-JPL、ARTS-GIMMS3g、ARTS-MODIS、MOD16及SSEBop等5个模型结果以提高ET的估测精度。结果表明：5个模型结果可以捕捉海北高寒草地通量塔观测ET的季节变化，可解释观测ET季节变异的64%～86%，均方根误差（RMSD）的范围是0.47～0.76 mm·(8 d)~(-1)；基于BMA得到的ET的解释能力提高至89%，RMSD降低至0.43 mm·(8 d)~(-1)。2003—2015年，三江源国家公园地表ET总体呈不显著增加趋势，在全区尺度，温度和降水对蒸散的影响不显著，但在长江源园区，降水和气温的影响达到显著水平。气温和降水对蒸散发有积极影响，但由于不同园区之间的地理差异，导致蒸散发也出现不同的变化趋势。本研究对于其他多源数据的集成分析提供了方法参考，所集成的蒸散数据可有效降低原各自模型的不确定性，为区域水热变化研究提供更为精确的数据基础，这对于正确认识气候变化条件下的水循环特征具有重要意义。
英文摘要：
刊物名称：	应用生态学报
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论文类别：	CSCD