| 论文题目： | 基于Word2vec和句法规则的自动问答系统问句相似度研究 |
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| 第一作者： | 刘杰,白尚旺,陆望东,党伟超等 |
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| 发表年度： | 2021 |
| 摘 要： | 自动问答系统问句相似度计算的准确率直接影响系统返回答案的准确率,对此提出一种基于Word2vec和句法规则的问句相似度计算方法。构造Text-CNN问句分类模型将问句进行分类,再构造Word2vec词向量模型将问句中词与词的空间向量相似度转换成语义相似度,并加入句法规则的分析。随机从搜狗公开问答数据集中抽取200条数据进行测试,结果表明,该方法与TF-IDF方法相比,自动问答系统返回答案的准确率和召回率分别提高了0.259和0.154。 |
| 英文摘要： | |
| 刊物名称： | 计算机应用与软件 |
| 全文链接： | |
| 论文类别： | CSCD |
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