男，博士，中国科学院地理科学与资源研究所研究员，博士生导师。地理信息科学与技术全国重点实验室 海洋海岸带信息研究室主任，国际地球观测组织（GEO）中国工作组专家，中国遥感应用协会海岸带遥感分会副秘书长，国际数字地球学会中国国家委员会数字海岸带专业委员会委员。
教育经历
1998年9月－2001年7月, 中国地质大学（北京）地球科学与国土资源学院，获硕士学位
2001年9月－2005年7月, 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室，获博士学位。
工作经历
2005年7月－2007年10月，中国科学院生态网络中心，博士后
2007年10月－2013年11月，中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室，助理研究员
2013年12月－2022年11月，中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室，副研究员
2015年10月－2016年9月，美国Louisiana State University，地理与人类学系，访问学者
2022年12月－，中国科学院地理科学与资源研究所 地理信息科学与技术全国重点实验室，研究员。

研究领域和研究方向
研究领域：地理信息科学。
主要研究方向：时间序列遥感大数据分析；海岸带过程模拟与评估。
近期主要研究工作：遥感大模型资源环境探测，海岸带调查评估，土壤水盐过程智能模拟。
主要科研成果
围绕复杂地表环境下土地覆盖遥感智能识别与时空信息融合问题，系统开展了多模态遥感数据融合、时序特征挖掘与深度学习分类方法研究，推动土地覆盖分类由“静态光谱识别”向“多模态时空协同智能识别”发展。构建了基于多模态遥感时态维信息的土地覆盖分类方法，融合光学、雷达等多源时序数据，挖掘地物物候特征与时序响应规律，缓解多云多雨区观测不足、复杂下垫面光谱混淆及不规则采样对分类精度的影响。提出以对象层为中间层的决策级融合方法，实现高重访低分辨率数据的时态信息与低重访高分辨率数据的空间信息互补融合，解决遥感大数据时空异构融合难题。构建轻量化时空注意力增强深度学习模型LSTA-UNet，耦合全局—局部时间注意力与空间特征表达，提升了复杂地表覆盖类型的可分性及模型对多源、不规则时序和区域异质性的适应能力。研究成果为多云多雨、高度异质下垫面区域的土地覆盖精细制图、生态环境监测、自然资源调查与全球变化研究提供了重要的方法支撑和应用基础。

主要研究项目
1. 中国科学院, 基础与交叉前沿科研先导专项B课题, XDB740300, 数据-模型驱动地理智能系统与典型场景应用研究, 2023/12-2028/11, 150万元, 在研, 主持

2. 国家自然科学基金重点项目子课题， 中南半岛国家边境地区土地利用变化的地缘政治经济影响与响应研究（42130508），2022/01-2026/12，25万，在研，主持

3. 科学技术部, 国家重点研发计划子课题, 2024YFD1500203, 旱地高标准农田土壤墒情预测预警与精准抗旱管理平台, 2024/12 - 2027/11, 90万元, 在研, 主持

4. 科技基础资源调查专项课题，环渤海岸线资源和滨海湿地旅游资源调查（2021FY101003），2021/09-2025/08，204万，结题，主持
5. 国家自然科学基金重大项目子课题，高强度扰动下大湾区海陆场景功能优化与综合调控（41890854），2019/01-2023/12，50万，结题，主持
主要学术论著

1.黄翀,李贺,苏奋振,杨晓梅, 著. 遥感透视下的环渤海岸带空间开发利用与海岸挤压. 北京：中国农业科学技术出版社，2026.

2.黄翀 等著. 时序对地观测大数据土地覆盖制图.北京: 科学出版社, 2023.
3.黄翀,刘兆飞,余国安,著.气候和土地利用变化对泰国穆河流域水量水质的影响. 北京：中国农业科学技术出版社，2022.
4.成升魁, 徐增让, 黄翀, 王正兴, 编著. 东南亚资源与环境. 北京: 科学出版社, 2017.
5.刘高焕,黄翀,李亚飞,张海龙, 著. 澜沧江流域植被格局及净初级生产力模拟研究. 北京: 科学出版社, 2015.
6.李殿魁, 杨玉珍, 程义吉, 杨作升, 王厚杰, 刘高焕, 杨晓阳, 庄会江, 黄翀. 黄河三角洲国土防护与生态修复技术研究. 郑州: 黄河水利出版社, 2013.
代表性学术论文

1.     Junyan Zhang †, Chong Huang †, He Li*, Qingsheng Liu, Miao Lu. Cropland soil salinity retrieval using a spectral-spatial cross-attention deep learning framework with environmental interpretability. Computers and Electronics in Agriculture, 2026, 247, 111748.

2.      Jin Zhang, Chong Huang*, He Li, Shuxuan Wang, Qingsheng Liu, Xiaoya Tang, Chenchen Zhang, Fenzhen Su. Big data-driven spectral index construction for fine-scale salt pond mapping. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation2026, 146, 105139.

3.      Shihao Wang, Chong Huang*, Lingxiao Huang, Xinliang Xu, Huading Shi, Qingbao Gu, Qiang Xue, Shiai Liu, Chenchen Zhang*. Monitoring paddy rice cultivation adjustments in Northeast China through time series remote sensing and deep learning.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 142, 104739.

4.      Yue Sun, Yanhui Wang*, Chong Huang*, Renhua Tan & Junhao Cai. Measuring farmers’ sustainable livelihood resilience in the context of poverty alleviation: A case study from Fugong County, China. Humanities and Social Sciences, 2023, 10, 75.

5.      Chong Huang, Chenchen Zhang. Characterizing urban growth in Vientiane from 2000 to 2019 using time-series optical and SAR-based estimates of urban land. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2022, 109, 102798.

6.      Chong Huang, Chenchen Zhang. Time-series Remote Sensing of Rice Paddy Expansion in the Yellow River Delta: Towards Sustainable Ecological Conservation in the Context of Water Scarcity. Remote Sensing in Ecology and Conservation, 2023, 9 (4): 454–468.

7.      Chong Huang, Chenchen Zhang, He Li. Assessment of the impact of rubber expansions on regional carbon storage based on time series remote sensing and InVEST model. Remote Sensing, 2022, 14, 6234.

8.      Chong Huang, Chaoliang Xiao and Lishan Rong. Integrating Point-of-Interest Density and Spatial Heterogeneity to Identify Urban Functional Areas. Remote Sens. 2022, 14, 4201.

9.      Chong Huang, Xiangjun Hou, He Li. An improved minimum cumulative resistance model for risk assessment of agricultural non-point source pollution in the coastal zone. Environmental Pollution, 2022, 312, 120036.

10.    Junwu Dong, Yanhui Wang*, Lili Wang, Wenji Zhao, Chong Huang*. Assessment of PM2.5 exposure risk towards SDG indicator 11.6.2 – A case study in Beijing. Sustainable Cities and Society, 2022, 82, 103864.

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