“国家SARS疫情控制与预警地理信息系统应急研制”项目进展

    随着SARS疫情的进一步好转,“国家SARS疫情控制与预警信息系统应急研制”项目组的广大科研人员在继续对SARS疫情深入分析的同时,开始对已研制的SARS疫情控制与预警地理信息系统进行改造,增强国家今后应对其他传染病的能力。一周来取得如下进展:     1. 对北京市SARS疫情的部分因子作用进行了空间分析。项目组根据北京市2003年4月27至5月25日公布的18区县SARS新增确诊病例数据,寻找SARS疫情空间变化的解释因子,并为SARS多元模型选择变量。利用线性回归模型和空间SAR、SMA模型,以“日区/县发病率”(日新增SARS确诊病例/100,000人)为响应变量,分别以“区/县人口密度”(人/km2)、“区/县医生密度”(医生数/km2)、“区/县医院密度”(医院数/km2)、“区/县人均医生数”(医生数/总人数)、“区/县人均医院数”(医院数/总人数)等为解释变量,由“人口密度”与其他三个解释变量中的任意一个组合作为解释组合,形成四个解释组合。经计算和检验后发现:①各解释组合的解释能力比较:城区(宣武、西城、东城、崇文、石景山、海淀、朝阳、丰台等8区)总体好于郊区(通州、大兴、顺义、昌平、平谷、房山、密云、门头沟、怀柔、延庆等10区);② 变量解释能力比较:“人均医院数”  “人均医生数”  “医院密度”  “医生密度”;③“人均医院数+人口密度”解释力的区域排序:东城93%石景山90%西城82%崇文80%海淀75%宣武70%朝阳丰台; ④“人均医生数+人口密度”解释力的区域排序:东城92%宣武81%崇文65%西城50%石景山41%丰台40%朝阳海淀; ⑤“医生密度+人口密度”解释力的区域排序:崇文75%东城74%西城43%宣武32%丰台31%海淀石景山朝阳;⑥“医院密度+人口密度”解释力的区域排序:东城90%西城60%海淀50%崇文42%石景山40%海淀30%朝阳丰台;⑦ 四组合解释力最高的区域是东城区,该区“人均医生数”、“人均医院数”和“医院密度”均为全市最高,“医生密度”第二、“人口密度”第三。其“人均医院数+人口密度”解释力可达93%,“人均医生数+人口密度” 解释力达93%,“医院密度+人口密度”达90%;“医生密度+人口密度”达75%。总体而言,这些因子在发病率较高和/或人口密度较高的区域解释力较强。检验指标ARV的好坏除因子选择是否准确外,还受到模型结构是否较好反映传播机理的影响,因此在ARV较高(解释力较差)的区域,可能需要寻找其他或更多的解释因子,同时不能排除发病率较高和/或人口密度较高的区域与两者较低的区域相比较,SARS发展机制可能不同,需要进一步研究。     2. 为卫生部研制的“全国SARS疫情发布地理信息系统”继续每日及时更新,并增加了“中国内地连续无新增病例报告天数分布图”和“中国内地连续无新增疑似病例天数分布图”,可以直观地表达出我国内地疫情全面得到了有效控制的直观效果,不仅起到了稳定民心的作用,同时还对类似系统的建设起到了示范带头的作用。另外,由项目组开发的“全国SARS疫情县级发布系统”日前顺利通过卫生部的验收,运行良好。     3. 北京市SARS疫情、病情信息系统增加了系统培训和安全保密处理等有关措施。自5月下旬系统投入运行后,工作的重点已经转移到业务和数据逻辑检查、数据校验和报表平衡校验、软件修改等方面。本月中旬,先后组织了网络及安全子系统、疫情、病情报送子系统、GIS信息系统、流调系统和发热门诊与医学观察报送子系统的交接操作培训,共培训了市卫生局信息中心和市CDC的系统管理员和系统操作员20多人次。与此同时,制订了值班制度,强调安全保密规则,并向各参战单位部署落实安全保密的具体措施。至此,系统操作和管理已基本上顺利移交给市CDC和市卫生局信息中心。     4. “北京市SARS控制与预警地理信息系统”的成功实施对我国各大城市建设公共卫生应急系统起到了很好的示范作用。在该系统的开发基础上,经过调整和数据替换,项目组完成了“杭州市SARS控制与预警地理信息系统”的开发工作,并成功地给杭州市卫生局和科技局的有关领导进行了演示,得到了该市两局领导的高度评价,并就建设杭州市公共卫生监控和预警系统达成了很好的合作意向。与广州市CDC的合作也在继续进行之中。     5. 向山西省疾病预防控制中心赠送了一套“SARS疫情监控系统”,并为该中心进行了系统安装和讲解。该系统因“做得比较细致,考虑比较全面” 而受到当地政府好评。下一步工作重点是将系统从单一的SARS疫情监控功能扩展到其他流行病,并做好在全省的推广工作。由于卫生物资不同于机器钢铁,不能长期储备,因此必须制定一套完善的储备机制。为此山西省CDC引入市场机制,在全国已率先提出并建立了卫生服务市场。项目组将配合地方政府,通过地理信息系统建立一个完备的紧急疫情突发事件物资保障体系,包括人、才、物的储备、调拨、使用等。 (所科研处)

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